Inteligencia Artificial y Diabetes Mellitus

En el marco del 65º Congreso de la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición (SEEN), que se celebró en el Palacio de Congresos y Exposiciones de Oviedo, del 16 al 18 de Octubre de 2024, se expuso que La Inteligencia Artificial podrá predecir los niveles de glucosa para ayudar al paciente  con diabetes mellitus a actuar de manera preventiva.

Los endocrinólogos han incidido en la importancia de un diagnóstico y tratamiento precoz de la diabetes, ya que la mayoría de las diabetes monogénicas están etiquetadas como diabetes tipo 1 y 2, lo que provoca que los pacientes no reciban el tratamiento adecuado.

La monitorización continua de glucosa (MCG) permite conocer los valores de glucosa de manera continua, así como su tendencia durante las 24 horas del día, gracias a un sensor
de glucosa insertado en el tejido subcutáneo que envía la información a un lector o a una App.

La generalización del uso de estos sensores de glucosa no solo facilita el control de la diabetes, sino que su uso generalizado ha influido en la reducción del número de ingresos
por descompensaciones agudas, lo que repercute en un efecto coste-beneficio.

Los sistemas híbridos de lazo cerrado que combinan un sensor continuo de glucosa con una bomba de insulina y un algoritmo de control se han posicionado como el tratamiento gold standard de la diabetes tipo 1, ya que mejoran de manera espectacular el control glucémico y la calidad de vida de estas personas

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